Python

Cette étude se base sur des données ayant différents formats (.xlsx, .csv, .txt). Les données concernent des individus fictifs. Avant d’analyser ces informations et pour faciliter leur manipulation, nous avons préalablement nettoyer les données pour éviter les doublons, les erreurs éventuelles dans les données, homogénéiser l’ensemble afin d’avoir accès à toutes les informations sur un individu particulier choisi.

Après la préparation des données, nous analysons ces données dans la partie 2 du projet : Partie 2